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GraphQL-Execution

Execution

Queries

对 schema 执行 query,使用合适的参数构建一个新的 GraphQL 对象,然后调用execute().
query 的结果是包含查询数据或者(并且)一系列错误的ExecutionResult 对象.

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GraphQLSchema schema = GraphQLSchema.newSchema().query(queryType).build();
GraphQL graphQl = GraphQL.newGraphQL(schema).build();
ExecutionInput executionInput = ExecutionInput.newExecutionInput().query("query { hero { name }}");
ExectionResult executionResult = graphQl.execute(executionInput);
Object data = executionResult.getData();
List<GraphQLError> errors = executionResult.getErrors();

更多复杂的查询示例请参考StarWars query tests;

Data Fetchers

每个 graphql 属性类型都有一个 graphql.schema.DataFetcher 与之关联.其他 graphql 实现通常把这个类型成为 resolvers.
通常可以使用graphql.schema.PropertyDataFetcher来检查 提供属性值的 Java POJO 对象.如果某个属性未指定 data fetcher,默认会使用这个.
然而你可能需要使用自定义的 data fetcehr 获取你的顶级域对象.可能涉及到数据库调用或通过 HTTP 请求其他系统.
graphql-java不关心你是如何获取你的域对象,这是你需要关心的地方.同时也不关心用户访问数据授权.这些都应该放到你自己的逻辑处理层.
data fetcher 示例如下:

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DataFetcher userDataFetcher = new DataFetcher() {
@Override
public Object get(DataFetchingEnvironment environment) {
return fetchUserFromDatabase(environment.getArgument("userId"));
}
};

每个 DataFetcher都会传递一个 graphql.schema.DataFetchingEnvironment 对象(包含了将要获取的属性,获取该属性所需提供的参数和其他信息如属性的父对象,query 根对象或 query 上下文对象).
上例中,execution将会在 data fetcher 返回结果后才继续执行.可以通过返回CompletionStage 对象使 DataFetcher 异步执行,详情请继续阅读.

当获取数据时发生异常

如果在 data fetcher 调用中发生异常,那么默认执行策略将生成graphql.ExceptionWhileDataFetching 错误,然后添加到结果中的错误集中.切记 graphql 允许带错误的部分结果.
下面是标准的行为.

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public class SimpleDataFetcherExceptionHandler implements DataFetcherExceptionhandler {
private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(SimpleDataFetcherExceptionHandler.class);

@Override
public void accept(DataFetcherExceptionHandlerParameters handlerParameters) {
Throwable exception = handlerParameters.getException();
SourceLocation sourceLocation = handlerParameters.getField().getSourceLocation();
ExecutionPath path = handlerParameters.getPath();

ExceptionWhileDataFetching error = new ExceptionWhileDataFetching(path,exception,sourceLocation);
handlerParameters.getExecutionContext().addError(error);
log.warn(error.getMessage(),exception);
}
}

如果你抛出的是GraphqlError,那么它会从 exception 中转换 message 和自定义扩展属性到 ExceptionWhileDataFetching对象.此处允许你向调用者返回自定义的属性到 graphql error.
例如想象你的 data fetcher 将抛出这个异常.foofizz 属性将被添加到返回的 graphql error 中.

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class CustomRuntimeException extends RuntimeException implements GrapQLError {
@Override
public Map<String,Object> getExtension() {
Map<String,Object> customAttributes = new LinkedHashMap<>();
customAttributes.put("foo","bar");
cutomAttributes.put("fizz","whizz");
return customAttributes;
}

@Override
public List<SourceLocation> getLocation() {
return null;
}

@Override
public ErrorType getErrorType() {
return ErrorType.DataFetchingException;
}
}

你可以通过创建自己的 graphql.execution.DataFetcherExceptionHandler异常处理代码改变此默认行为,给出你自己的执行策略.
例如上面的代码记录了基础异常和堆栈跟踪.有的人可能不喜欢在输出错误列表中看到这些.所以你可以使用这个机制改变这个行为.

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DataFetcherExceptionHandler handler = new DataFetcherExceptionHandler() {
@Override
public void accept(DataFetcherExceptionHandlerParameters handlerParameters) {

}
};
ExecutionStrategy executionStrategy = new AsyncExecutionStrategy(handler);

返回值和错误

DataFetcher实现中通过直接或者使用 CompletableFuture 实例包装异步执行返回 graphql.execution.DataFetcherResult 来实现同时返回数据和多个错误.当你的DataFetcher 需要从多个数据源或其他 GraphQL 资源获取数据时特别有用.
在这个 🌰 中,DataFetcher 从另一个 GraphQL 资源中获取 user 同时返回数据和错误.

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DataFetcher userDataFetcher = new DataFetcher() {
@Override
public Object get(DataFetchingEnvironment environment) {
Map response = fetchUserFromRemoteGraphQLResource(environment.getArgument("userID"));
List<GralhQLError> errors = response.get("errors)
.stream()
.map(MyMapGraphQLError::new)
.collect(Collections.toList());
return new DataFetcherResult(response.get("data"),errors);
}
}

将结果序列化为 JSON

调用 graphql 最常见的方法是通过 HTTP,返回 JSON 响应.所以你需要将 graphql.ExecutionResult 转为 JSON.
最常用的实现是使用 Jackson 或 GSON 这样的 JSON 序列化库.然而它们解析数据的方式有它们自己的一套方式.例如 nulls对 graphql 结果是很重要的,所以你必须在设置 json mapper 时包含它.
为了保证你获取的 JSON 结果 100% 符合 graphql 的需求,你应该对结果调用toSpecification,然后将其作为 JSON 返回.
这将会确保返回的结果符合规范.

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ExecutionResult executionResult = graphQL.execute(executinInput);
Map<String,Object> toSpecificationResult = executionResult.toSpecification();
sendAsJson(toSpecificationResult);

Mutations

在这儿学习 mutations.
本质上你需要定义一个接收参数作为输入的 GraphQLObjectType .这些参数你可以通过 data fetcher 调用修改你的数据存储.

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mutation CreateReviewForEpisode($ep: Episode!, $review: ReviewInput!) {
createReview(episode: $ep, review: $review) {
stars
commentary
}
}

在执行 mutation 操作中需要传递参数,本例中是 $ep$review 参数.
你可以像这样创建类型处理 mutation 操作.

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GraphQLInputObjectType episodeType = newInputObject()
.name("Episode")
.field(newInputObjectField()
.name("episodeNumber")
.type(Scalars.GraphQLInt))
.build();

GraphQLInputObjectType reviewInputType = newInputObject()
.name("ReviewInput")
.field(newInputObjectField()
.name("stars")
.type(Scalars.GraphQLString)
.name("commentary")
.type(Scalars.GraphQLString))
.build();

GraphQLObjectType reviewType = newObject()
.name("Review")
.field(newFieldDefinition()
.name("stars")
.type(GraphQLString))
.field(newFieldDefinition()
.name("commentary")
.type(GraphQLString))
.build();

GraphQLObjectType createReviewForEpisodeMutation = newObject()
.name("CreateReviewForEpisodeMutation")
.field(newFieldDefinition()
.name("createReview")
.type(reviewType)
.argument(newArgument()
.name("episode")
.type(episodeType)
)
.argument(newArgument()
.name("review")
.type(reviewInputType)
)
)
.build();

GraphQLCodeRegistry codeRegistry = newCodeRegistry()
.dataFetcher(
coordinates("CreateReviewForEpisodeMutation", "createReview"),
mutationDataFetcher()
)
.build();


GraphQLSchema schema = GraphQLSchema.newSchema()
.query(queryType)
.mutation(createReviewForEpisodeMutation)
.codeRegistry(codeRegistry)
.build();

请注意输入参数类型是 GraphQLInputObjectType.这是很重要的.输入类型只能是这种类型,绝不能使用输出类型如 GraphQLObjectType.标量类型既可以是输入类型也可以是输出类型.
这个 data fetcher 执行 mutation,返回一些有意义的输出值.

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private DataFetcher mutationDataFetcher() {
return new DataFetcher() {
@Override
public Review get(DataFetchingEnvironment environment) {
Map<String,Object> episodeInputMap = environemnt.getArugment("episode");
Map<String,Object> reviewInputMap = environment.getArugment("review");

EpisodeInput episodeInput = EpisodeInput.fromMap(episodeInputMap);
ReviewInput reviewInput = ReviewInput.fromMap(reviewInputMap);
Review updatedReview = reviewStore().update(episodeInput, reviewInput);
return updatedReview;
}
}
}

异步执行

graphql-java 执行查询时可以完全支持异步执行.你可以通过调用 executeAsync() 获取 CompletableFuture的结果.

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GraphQL graphql = buildSchema();
ExecutionInput executionInput = ExecutionInput.newExecutionInput().query("query { hero { name }}").build();
CompletableFuture<ExecutionResult> promise = graphql.executeAsync(executionInput);
promise.thenAccept(executinoResult -> {
encodeResultToJsonAndSendResponse(executionResult);
});
promise.join();

使用 CompletableFuture 可以在执行完成时组合 action 和 function.最终调用 join() 等待执行完成.
graphql-java 使用异步执行的原理是通过 join 调用通过方法execute().所以下面的代码效果是一样的.

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ExecutionResult executionResult = graphql.execute(executionInput);
CompletableFuture<ExecutionResult> promise = graphql.executeAsync(executionInput);
ExecutionResult executionResult = promise.join();

如果 graphql.schema.DataFetcher 返回的是 CompletableFuture<T> 对象,那么这个结果将被组合进整个异步查询执行中.这意味着你可以并行发起多个属性查询请求.你使用的线程池策略取决于你的 data fetcher 代码.
下面的代码采用了标准的 java.util.concurrent.ForkJoinPool.commonPool() 线程执行器在另外一个线程提供数据.

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DataFetcher userDataFetcher = new DataFetcher() {
@Override
public Object get(DataFetchingEnvironment environment) {
CompletableFuture<User> userPromise = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
return fetchUserViaHttp(environment.getArgument("userId"));
});
return userPromise;
}
}

上面的代码用 Java8 Lambdas 可以简略为:

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DataFetcher userDataFetcher = environment -> CompletableFuture.supplyAsync(() -> fetchUserViaHttp(environment.getArgument("userId"));

graphql-java 引擎确保所有的 CompletableFuture 对象遵照 graphql 规范组合在一起提供执行结果.
这是 graphql-java 创建异步 data fetcher 的快捷方式.使用 graphql.schema.AsyncDataFetcher.async(DataFetcher<T>) 包装一个 DataFetcher.可以使用静态导入创建更易读的代码.

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DataFetcher userDataFetcher = async(environment -> fetchUserViaHttp(environment.getArgument("userId")));

执行策略

继承 graphql.execution.ExecutionStrategy 的类可以用于运行一个查询或修改. graphql-java 提供了大量不同的策略,如果你非常迫切,也可以使用自定义的.
当你创建 Graphql 对象时可以确定执行策略.

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GraphQL.newGraphQL(schema)
.queryExecutionStrategy(new AsyncExecutionStrategy())
.mutationExecutionStrategy(new AsyncSerialExecutionStrategy())
.build();

实际上上面的代码和默认设置一致,大多数情况下是一个明智的策略选择.

异步执行策略

默认的查询执行策略是 graphql.execution.AsyncExecutionStrategy,会把每一个属性作为 CompletableFuture 对象分发,并且不关心哪个最先完成.此策略是性能最佳的执行策略.
data fetchers 本身会返回 CompletionStage 值,这将导致完全异步的行为.

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query {
hero {
enemies {
name
}
friends {
name
}
}
}

AsyncExecutionStrategy 自由分发 enemies 属性和 friends属性.enemies 属性不必等待 friends属性返回.这是非常低效的.
无论如何,最终会将结果按顺序排列.查询结果将遵照 graphql 规范,返回结果对应 query 属性顺序.只有 data fetcher 的执行是随机顺序.

异步序列化执行策

graphql 规范要求 mutation 必须按照 query 属性的顺序序列化执行.
所以 mutation 默认使用 graphql.execution.AsyncSerialExecutionStrategy 策略.它会保证在执行下一个和后面前当前的每个属性执行完毕.也可以在 mutation data fetcher 中返回 CompletionStage 对象,并且会按顺序在下一个 mutation 属性 data fetcher 被分发之前执行完毕.

订阅执行策略

graphql 允许对 graphql data 创建有状态的订阅.可以使用 SubscriptionExecutionStrategy实现,同时支持 reactive-stream API.
查看了解更多基于 graphql 服务的订阅支持.

查询缓存

在 graphql-java 引擎执行查询之前必须被解析和检验,并且这个处理过程可能有些耗时.
为了避免重复解析/校验GraphQL.Builder允许PreparsedDocumentProvider实例复用Document实例.
注意 ⚠️,这只缓存解析的 Document,不缓存查询结果

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Cache<String,PreparsedDocumentEntry> cache = Caffeine.newBuilder().maximumSize(10_000).build();
GraphQL graphql = GraphQL.newGraphQL(StarWarsSchema.starWarsSchema)
.preparsedDocumentProvider(cache::get)
.build();
  • 这个缓存实例应该是线程安全共享的.
  • PreparsedDocumentProvider 是一个只有一个 get 方法的函数接口,我们可以传递一个方法引用到里面以匹配 builder 的签名.

为了实现高缓存覆盖率,推荐属性参数通过变量传递而不是直接在 query 中定义.
下面的查询:

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query HelloTo {
sayHello(to: "ME") {
greeting
}
}

应该这样写:

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query HelloTo($to: String!) {
sayHello(to: $to) {
greeting
}
}

和变量

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{
"to": "Me"
}

现在就可以不管提供的变量是什么而重用查询.