data mapping
Mapping data
graphql 是如何把对象数据匹配到类型的
graphql 内部全部是关于声明类型 schema,然后在运行匹配到数据.
作为类型 schema 的设计者,你应该在处理这些元素.
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| type Query {
products(match: String): [Product]
}
type Product {
id: ID
name: String
description: String
cost: Float
tax: Float
}
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然后可以执行查询
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| query ProductQuery {
products(match: "Paper*") {
id
name
cost
tax
}
}
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对于 Query.products属性有一个绑定的 DataFetcher负责查找匹配输入参数的 product s 列表.
假设我们有 3 个下游服务.一个获取产品信息,一个获取产品价格信息,一个计算查新税收信息.
graphql-java 使用这些对象运行 data fetcher,获取信息然后将其匹配到 schema 指定的类型中.
我们的目标是获取到这 3 个源的信息,然后把它们作为一个 unified 类型展示.
我们可以对 cost 和 tax 需要计算的属性指定 data fetcher,但这需要更多的维护精力,可能导致 N+1 性能问题.
我们最好在 Query.products data fetcher 中获取所有的信息,同时创建一个 unified 数据视图.
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| DataFetcher produtctsDataFetcher = new DataFetcher() {
@Override
public Object get(DataFetchingEnvironment env) {
String matchArg = env.getArgument("match");
List<ProductInfo> productInfos = getMatchingProducts(matchArg);
List<ProductCostInfo> productConstInfo = getProdutConsts(productInfo);
List<ProductTaxInfo> productTaxInfo = getProductTax(productInfo);
return mapDataTogether(productInfo,productCostInfo,productTaxInfo);
}
}
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上面有 3 个类型的信息需要被整合为一个以便 graphql 查询可以访问 id,name,cost,tax 属性.
有 2 中方法可以创建这个映射.一个是使用类型不安全的 List<Map> 结构,另一个是使用类型安全的 List<ProductDTO>封装这些数据.
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| private List<Map> mapDataTogetherViaMap(List<ProductInfo> productInfo,List<ProductCostInfo> productCostInfo,List<ProductTaxInfo> productTaxInfo) {
List<Map> unifiedView = new ArrayList<>();
for (int i = 0;i < productInfo.size();i++) {
ProductInfo info = productInfo.get(i);
ProductCostInfo cost = productCostInfo.get(i);
ProductTaxInfo tax = productTaxInfo.get(i);
Map<String,Object> objectMap = new HashMap<>();
objectMap.put("id",info.getId());
objectMap.put("name",info.getName());
objectMap.put("descriptioin",info.getDescription());
objectMap.put("cost",cost.getCost());
objectMap.put("tax",tax.getTax());
unifiedView.add(objectMap);
}
return unifiedView;
}
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| class ProductDTO {
private final String id;
private final String name;
private final String description;
private final Float cost;
private final Float tax;
public ProductDTO(String id, String name, String description, Float cost, Float tax) {
this.id = id;
this.name = name;
this.description = description;
this.cost = cost;
this.tax = tax;
}
public String getId() {
return id;
}
public String getName() {
return name;
}
public String getDescription() {
return description;
}
public Float getCost() {
return cost;
}
public Float getTax() {
return tax;
}
}
private List<ProductDTO> mapDataTogetherViaDTO(List<ProductInfo> productInfo, List<ProductCostInfo> productCostInfo, List<ProductTaxInfo> productTaxInfo) {
List<ProductDTO> unifiedView = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < productInfo.size(); i++) {
ProductInfo info = productInfo.get(i);
ProductCostInfo cost = productCostInfo.get(i);
ProductTaxInfo tax = productTaxInfo.get(i);
ProductDTO productDTO = new ProductDTO(
info.getId(),
info.getName(),
info.getDescription(),
cost.getCost(),
tax.getTax()
);
unifiedView.add(productDTO);
}
return unifiedView;
}
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graphql 引擎现在可以使用 object 列表然后运行查询获取 id,name,cost,tax 属性.
graphql-java 默认的 data fetcher graphql.schema.PropertyDataFetcher 同时支持 map 和 POJO.
对于列表的每一个对象都会通过 id 属性,或使用 name 在 map 里查找,或通过 getId() 方法获取,然后返回给 graphql response.对于查询中的每个类型都会执行这样的操作.
通过在高级 data fetcher 中创建一个 unified view,你就可以在运行时数据和 graphql schema 之间建立一个映射.